В докладе обсудим принципы работы LLM (Large Language Models), как модели принимают ответы, и какие есть возможности по увеличению точности ответов. Погрузимся в новейшие и неочевидные техники взаимодействия с ChatGPT (Meta prompting, использование агентов), повысив качество ответов так, как будто нам уже доступна ChatGPT-5. На практике увидим как использование Chain-of-Thoughts, One-few shots меняет качество ответа в зависимости от промпта, и как можно заставить модель работать на нас в разных ролях, решая задачу с разных сторон, привлекая на помощь различных виртуальных экспертов. Разберем в примерах, как это поможет в анализе требований и подготовке тестовых моделей.